Dieser Artikel befasst sich mit einer Strategie zur Veröffentlichung offener und digitaler Forschungsdaten und stellt einen Ansatz zur Rationalisierung und Automatisierung des Prozesses der Speicherung und Konvertierung von Forschungsdaten in semantisch abfragbare Daten im Internet vor. Als Anwendungsfall für die Demonstration und Bewertung des Digitalisierungsprozesses werden die Primärdatensätze von Ermüdungstests mit niedriger Zykluszeit an verschiedenen Kupferlegierungen aufbereitet. Die Ermüdungsprüfungs-Ontologie (FTO) und das Datenmanagementsystem ckan.kupferdigital werden als zwei wesentliche Voraussetzungen für die Datendigitalisierung entwickelt. Die FTO wurde entsprechend dem Inhalt der Ermüdungsprüfungsnorm und unter Wiederverwendung der grundlegenden formalen Ontologie, der industriellen Ontologie “Foundry Core Ontology” und der Ontologie “Material Science and Engineering” modelliert. Das Datenmanagementsystem ckan.kupferdigital ist außerdem so aufgebaut, dass die Benutzer die Protokolle für die Abbildung der Datensätze in den Wissensgraphen vorbereiten und alle Primärdatensätze automatisch in maschinenlesbare Daten umwandeln können, die durch die Web-Ontologiesprache dargestellt werden. Die Auffindbarkeit der konvertierten digitalen Daten wird auch durch die Abfrage der Beispielkompetenzfragen evaluiert, was bestätigt, dass ckan.kupferdigital die Veröffentlichung offener Daten ermöglicht, die in hohem Maße im semantischen Web wiederverwendet werden können.